AI Image Generation Benchmark è progettato per misurare le prestazioni di inferenza AI delle moderne GPU discrete.
Nella giornata di ieri UL Solutions ha annunciato il nuovo AI Image Generation Benchmark che va ad ampliare il numero di moduli presenti all'interno della recente suite di benchmark Procyon.
L'intelligenza artificiale ha il potenziale per essere la tecnologia più importante di questo decennio e molti leader del settore sono in competizione per offrire le migliori prestazioni di inferenza AI attraverso il loro hardware.
Il nuovo modulo va ad affiancarsi ai precedenti che, ricordiamo, sono i seguenti:
- AI Computer Vision Benchmark
- Office Productivity Benchmark
- Battery Life Benchmark
- Video Editing Benchmark
- Photo Editing Benchmark
- AI Inference Benchmark for Android
AI Image Generation Benchmark fornisce un carico di lavoro coerente, accurato e comprensibile per misurare le prestazioni di intelligenza artificiale dell'hardware di fascia alta, realizzato con la collaborazione di esperti del settore per garantire risultati congrui e comparabili con tutti gli hardware supportati.
Il nuovo benchmark è notevolmente più pesante di AI Computer Vision ed è progettato per misurare e confrontare le prestazioni di inferenza AI delle moderne GPU discrete.
Per misurare meglio le prestazioni delle schede grafiche di fascia media e alta, sono presenti due test realizzati utilizzando diverse versioni del modello Stable Diffusion.
Il benchmark di AI Image Generation supporta attualmente i seguenti motori di inferenza:
- Intel OpenVINO
- NVIDIA TensorRT
- Il runtime di ONNX con DirectML
È in programma per il prossimo futuro l'aggiunta di ulteriori motori di inferenza per fornire prestazioni ottimali su tutti gli hardware AI supportati.
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